近日，beat365王向红教授课题组在食品权威期刊LWT（中科院二区，IF=4.258）上发表了“Geographical discrimination and authentication of Chinese garlic based on multi-element, volatile and metabolomics profiling combined with chemometrics”研究性论文，论文第一单位为河beat365，第一作者为米思副教授，王向红教授为通讯作者。

该研究的目的是：(i)对中国大蒜的化学成分进行全面评价；(ii) 寻找用于区分来自中国不同种植区大蒜的候选化学标记物。这是通过利用先进的仪器技术（靶向和非靶向）结合多变量数据分析的优势来实现的。该文开发了基于 ICP-MS 的元素分析、基于 HS-SPME-GC-MS 的挥发性分析和基于 LC-MS 的代谢组学分析，以生成测试大蒜的指纹图谱。该文采用无监督主成分分析 (PCA) 和有监督偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 的化学计量学方法模拟实验数据并识别分子标记物。

该研究旨在对从中国四个不同地理位置采集的大蒜进行鉴别。对大蒜的多元素（12个样品）、挥发性（12个样品）和代谢组（24个样品）成分进行了分析和比较。在大蒜样品中共检测到34种化学元素、68种挥发性物质和854种代谢物。在四组大蒜的化学元素、挥发物和代谢组学概况中观察到了明显的差异。多元统计表明，10 种化学元素、6 种挥发物和225 种代谢物可作为中国廊坊、济宁、开封和大理大蒜分离的候选标志物。目前的工作提供了一个特定中国大蒜的化学指纹图谱。该文结果表明，化学分析与化学计量学相结合，有可能被用作认证大蒜地理来源的可行方法。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2021.108328